簡単な例題で理解する空間統計モデル

久保, 拓弥


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Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers >
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簡単な例題で理解する空間統計モデル

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kubo2009car.pdf

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Please use this identifier to cite or link to this item:http://hdl.handle.net/2115/38997

Title:	簡単な例題で理解する空間統計モデル
Other Titles:	An introduction to spatial statistical modeling for ecologists
Authors:	久保, 拓弥 Browse this author →KAKEN DB
Keywords:	ベイズ統計モデル
	空間的自己相関
	MCMC
	R
	WinBUGS
Issue Date:	Jul-2009
Publisher:	日本生態学会
Journal Title:	日本生態学会誌
Volume:	59
Issue:	2
Start Page:	187
End Page:	196
Abstract:	観測データの背後にある生態学的なプロセスを特定するときに，データの空間構造に由来する空間的自己相関(空間相関) のある「場所差」はとりあつかいの難しい「ノイズ」である．空間相関のある「場所差」はrandom effects として統計モデルの中で表現するのがよい．近年よく使われているGLMM など簡単な階層ベイズモデルでは空間相関のあるrandom effects をうまくあつかえない．そこで空間相関をうまく表現できるintrinsic Gaussian CAR model の概要を説明し，単純化した架空データから得られる推定結果を示す．また階層ベイズモデルが威力を発揮する，欠測のある観測データが与えられた状況での推定結果も示した．
Description:	特集: 始めよう! ベイズ推定によるデータ解析
Type:	article (author version)
URI:	http://hdl.handle.net/2115/38997
Appears in Collections:	環境科学院・地球環境科学研究院 (Graduate School of Environmental Science / Faculty of Environmental Earth Science) > 雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)

Submitter: 久保拓弥

OAI-PMH ( junii2 , jpcoar_1.0 )

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