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Webデータを用いた単語に対する比喩的説明文収集手法

フルテキスト
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タイトル: Webデータを用いた単語に対する比喩的説明文収集手法
その他のタイトル: A Method of Collecting Figurative Explanations from the Web
著者: 近村, 亮一 著作を一覧する
ジェプカ, ラファウ 著作を一覧する
荒木, 健治 著作を一覧する
キーワード: 比喩的説明
テキストマイニング
発行日: 2011年 9月12日
出版者: 日本知能情報ファジィ学会 = Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
誌名: ファジィシステムシンポジウム講演論文集 = Proceedings of the Fuzzy System Symposium
巻: 27
開始ページ: 112
終了ページ: 115
出版社 DOI: 10.14864/fss.27.0.27.0
抄録: In this paper, we propose the system extracting figurative explanations from the web. Our system collects candidates for figurative descriptions for the target words using the Web, and extracts a word that shows to what it should be compared from those candidates. Each extracted word are set as “word of comparison” in each extraction source candidate. Then, our system selects appropriate candidates by a similarity calculation proposed in this paper, and outputs selected candidate. We evaluate the validity of our system output.
本研究では,比喩による用語説明生成システムの構築に取り組んでいる。用語の意味を調べる際には辞書等を用いることが多いが,それらに記載される内容は必ずしも解り易いとは言えない。そこで“例え”等比喩を用いた説明に注目した.比喩を用いた説明は,一般に広く用いられている.加えて,教育の場においても,その有効性が多数報告されている.このことから,比喩による説明が概念等の理解を補助できるといえる.本研究では読み手にとって未知の単語に対して,比喩による説明を付与することで,読み手の直観的理解を助けることを可能とするシステムの構築を目指す. 入力単語から,Web検索エンジンを用いて比喩による説明文の候補を収集し,それぞれから何に例えられているかを表す単語を抽出する.これを説明文に対する“例えの語”として設定する.入力単語と“例えの語”について,本稿で提案する関連度を測ることにより,適切なものを選択して出力する.以上の処理を行うシステムについて,その妥当性を評価した.
記述: 第27回ファジィシステムシンポジウム(27th Fuzzy System Symposium). 2011年9月12日~14日.福井大学文京キャンパス, 福井市.
資料タイプ: proceedings
URI: http://hdl.handle.net/2115/63615
出現コレクション:雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)

提供者: Rafal Rzepka

 

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