Permalink : http://hdl.handle.net/2115/55029

本稿では, これまでに開発されてきたライダー等を用いたエアロゾルや雲の光学的, 微物理的, 化学的特性を抽出するアルゴリズムについて概観する. 著者らが開発を進めているEarthCARE衛星搭載ライダーATLIDを用いたエアロゾル・雲推定アルゴリズムと, 先行研究で開発されたアルゴリズムを対比することで, 個々アルゴリズムの特徴, 利点,欠点について論じる. また, エアロゾル・雲を対象として広く利用されてきたライダーの測定原理やその特徴についても概観する.
This paper reviews algorithms to retrieve optical, microphysical and chemical properties of aerosols and clouds from lidar measurements. The algorithms that have been being developed by the author and his colleagues for ATLID, a spaceborne lidar aboard the EarthCARE satellite, are described. The characteristics, advantages and disadvantages of these ATLID algorithms are discussed and compared with the algorithms developed previously. Further, measurement principals and characteristics of widely used lidars to measure aerosols and clouds are reviewed.