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sudoy2005soft-final	pdf	2.47 MB	852

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/14590
タイトル	連続離散混合領域におけるファジィ制約充足問題とその反復改善型解法
	Hybrid Domain Fuzzy Constraint Satisfaction Problems and Their Iterative Improvement Algorithms
著者	須藤, 康裕 ; 栗原, 正仁 ; 三田村, 保
著者名 須藤, 康裕
e-Rad_Researcher 50133707 著者名 栗原, 正仁
著者名 三田村, 保
言語	日本語
キーワード	ファジィCSP
	最適化
	混合領域FCSP
	連続領域
	反復改善
	Spread Repair
発行日	2005-06
出版者	日本知能情報ファジィ学会
収録物名	知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌
	Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
巻(号)	17(3)
ページ	367-375
抄録	ファジィ制約充足問題は人工知能の基礎戦術として知られる制約充足問題 (CSP: Constarint Satisfaction Plobrem) を拡張したモデルである。CSPおよびファジィCSPにおいて，変数の領域は有限離散集合として定義される。しかしながら数理計画法に代表されるように，現実には変数領域として実数値をとる場合も多く，現実世界の問題をCSPとして定式化する場合にせいげんとなることがある。 本論文では，より自由な問題表現を可能にするため，変数領域が連続領域および離散領域を併せ持つ混合領域ファジィCSP (HDFCSP: Hybrid Domain Fuzzy CSP) を提案し，反復改善に基づくその解法Spread Repairアルゴリズムを提案する。また実験により，連続領域を単純に離散化して得られる従来のファジィCSPアルゴリズムと比較し，解の質および計算時間の面でHDFCSPおよびSpread Repairアルゴリズムが優れていることを示す。
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Accepted Manuscript
権利情報	http://www.j-soft.org/
NCID	AA1181479X

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