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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
PR40-11	pdf	270 KB	1,652

論文情報

ファイル出力 EndNote Basic出力 Mendeley出力

アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/30166
タイトル	Integrated kernels and their properties
著者	Tanaka, Akira ; Imai, Hideyuki ; Kudo, Mineichi ; Miyakoshi, Masaaki
e-Rad_Researcher 20332471 著者名 Tanaka, Akira
e-Rad_Researcher 10213216 著者名 Imai, Hideyuki
e-Rad_Researcher 60205101 著者名 Kudo, Mineichi
著者名 Miyakoshi, Masaaki
言語	英語
キーワード	Kernel
	Reproducing kernel Hilbert space
	Projection learning
	Parameter integration
発行日	2007-11
出版者	Elsevier B.V.
収録物名	Pattern Recognition
巻(号)	40(11)
ページ	2930-2938
抄録	Kernel machines are widely considered to be powerful tools in various fields of information science. By using a kernel, an unknown target is represented by a function that belongs to a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) corresponding to the kernel. The application area is widened by enlarging the RKHS such that it includes a wide class of functions. In this study, we demonstrate a method to perform this by using parameter integration of a parameterized kernel. Some numerical experiments show that the unresolved problem of finding a good parameter can be neglected.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Accepted Manuscript
PISSN	0031-3203
関連情報	URI http://www.sciencedirect.com/science/journal/00313203
関連情報 (isVersionOf)	出版社版DOI https://doi.org/10.1016/j.patcog.2007.02.014

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