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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
kubo2009car	pdf	284 KB	6,184

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/38997
タイトル	簡単な例題で理解する空間統計モデル
	An introduction to spatial statistical modeling for ecologists
著者	e-Rad_Researcher 80344498 著者名 久保, 拓弥
言語	日本語
キーワード	ベイズ統計モデル
	空間的自己相関
	MCMC
	R
	WinBUGS
発行日	2009-07
出版者	日本生態学会
収録物名	日本生態学会誌
巻(号)	59(2)
ページ	187-196
記述	特集: 始めよう! ベイズ推定によるデータ解析
抄録	観測データの背後にある生態学的なプロセスを特定するときに，データの空間構造に由来する空間的自己相関(空間相関) のある「場所差」はとりあつかいの難しい「ノイズ」である．空間相関のある「場所差」はrandom effects として統計モデルの中で表現するのがよい．近年よく使われているGLMM など簡単な階層ベイズモデルでは空間相関のあるrandom effects をうまくあつかえない．そこで空間相関をうまく表現できるintrinsic Gaussian CAR model の概要を説明し，単純化した架空データから得られる推定結果を示す．また階層ベイズモデルが威力を発揮する，欠測のある観測データが与えられた状況での推定結果も示した．
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Accepted Manuscript
PISSN	0021-5007
NCID	AN00193852

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