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Hasegawa_Ueda_EmpEcon	pdf	204 KB	1,355

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/48680
タイトル	Measuring chronic and transient components of poverty: a Bayesian approach
著者	e-Rad_Researcher 30189534 著者名 Hasegawa, Hikaru 長谷川, 光
	著者名 Ueda, Kazuhiro 上田, 和宏
言語	英語
キーワード	Birth–death process
	Foster Greer and Thorbecke (FGT) measure
	Gibbs sampling
	Markov chain Monte Carlo (MCMC)
発行日	2007-11
出版者	Physica Verlag, An Imprint of Springer-Verlag
収録物名	Empirical Economics
巻(号)	33(3)
ページ	469-490
抄録	After the publication of Ravallion’s (1988) seminal work on chronic and transient poverty, wide attention has been given to the components of poverty. We propose a Bayesian mixture model to measure poverty and divide it into chronic and the transient poverty using the Foster, Greer and Thorbecke (FGT) measure. These two types of poverty are illustrated using the Panel Study of Income Dynamics (PSID) data.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Accepted Manuscript
権利情報	The original publication is available at www.springerlink.com
PISSN	0377-7332
EISSN	1435-8921
NCID	AA00174812
関連情報 (isVersionOf)	出版社版DOI https://doi.org/10.1007/s00181-006-0110-5

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