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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
DTRD93D-3_377-388	pdf	858 KB	659

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/52204
タイトル	対訳コーパスに基づく学習型機械翻訳における省略可能情報を用いた部分対応学習の有効性
	Effectiveness of the Learning Method for Partial Correspondence Based on Deletion Possibility in Learning-Type Machine Translation Using Parallel Corpus
著者	寺島, 涼 ; 越前谷, 博 ; 荒木, 健治
著者名 寺島, 涼 Terashima, Ryo
著者名 越前谷, 博 Echizen-Ya, Hiroshi
e-Rad_Researcher 50202742 著者名 荒木, 健治 Araki, Kenji
言語	日本語
キーワード	機械翻訳
	学習
	部分対応
	省略可能
	対訳コーパス
発行日	2010-03-01
出版者	電子情報通信学会
収録物名	電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
巻(号)	J93-D(3)
ページ	377-388
抄録	対訳コーパスに基づく機械翻訳手法では, 対訳文の原言語文と目的言語文間で句に相当する部分的な対応関係を決定することは有効である. そこで, 本論文では省略可能情報を用いた部分対応学習を提案する. 本手法では句レベルの部分対応を決定するための抽出ルールを, 対訳文中の省略可能な部分に着目することにより自動獲得する. 次いで, 句に相当する部分の探索範囲を限定するための情報を有している抽出ルールを用いて, 効率良く対訳文中の部分対応を決定する. 本論文では, 対訳コーパスから翻訳ルールを自動獲得することで翻訳を行う, 学習型機械翻訳に本手法の適用を行った. 性能評価実験の結果, 本手法により, 効率的かつ汎用的な翻訳ルールの獲得が可能となり, 人手による正誤評価及び様々な自動評価において翻訳精度の向上が確認された.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	copyright©2010 電子情報通信学会
PISSN	1880-4535
関連情報	URI http://search.ieice.org/

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