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論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/58867
タイトル	分類体系に注目した決定木の構築に基づく走査型電子顕微鏡画像を 用いた生物の分類法
	A Biological Classification Method Using Scanning Electron Mircroscope Images via Taxonomy-Based Decision Tree
著者	朴, 君 ; 小川, 貴弘 ; 長谷山, 美紀
著者名 朴, 君 Piao, Jun
e-Rad_Researcher 20524028 著者名 小川, 貴弘 Ogawa, Takahiro
e-Rad_Researcher 00218463 著者名 長谷山, 美紀 Haseyama, Miki
言語	日本語
キーワード	走査型電子顕微鏡画像
	生物分類
	分類体系
	決定木
	モーフィング
発行日	2015-05-01
出版者	電子情報通信学会
収録物名	電子情報通信学会論文誌 D, 情報・システム
巻(号)	vol. J98-D(5)
ページ	823-834
抄録	本論文では，走査型電子顕微鏡(Scanning Electron Microscop ，SEM)で撮像された画像を用いた生物の分類法を提案する．提案手法では，生物学者が構築した分類体系に注目し，各ノードにその下位のノードへの分類を行う分類器を割り当てることで，決定木を構築する．これにより，構築された決定木を用いて生物の分類が可能となる．このように，生物の分類に有用な分類体系の構造を導入することで，画像特徴のみに注目する生物の分類法と比較して，高精度な分類が期待できる．また，提案手法では，更なる精度向上のため，以下の二つの処理も導入する．まず，分類体系において，画像特徴が類似する異なるノードに注目した決定木の変更を行い，誤分類を抑制する．次に，同種の生物の異なる撮像倍率の画像に対し，モーフィングを施すことで学習データの充足を行う．以上によって，提案手法では，SEMで撮像された生物の高精度な分類が可能となる．本論文の最後では，提案手法の有効性を確認するための実験結果を示す．
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	copyright©2015 IEICE
関連情報	URI http://search.ieice.org/

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