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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
MS_2014_08_05huscu	pdf	921 KB	2,201

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/60465
タイトル	ランダムフォレストを用いたサンマ来遊量の予測
	Pacific saury fishing forecast by using random forests
著者	著者名 馬場, 真哉 BABA, SHINYA
	e-Rad_Researcher 60250502 著者名 松石, 隆 MATSUISHI, TAKASHI
言語	日本語
キーワード	機械学習
	漁況予測
	サンマ
	モンテカルロリサンプリング
	ランダムフォレスト
発行日	2015-01-15
出版者	日本水産学会
収録物名	日本水産学会誌
巻(号)	81(1)
ページ	2-9
抄録	本研究では，ランダムフォレストを用いたサンマ来遊量予測モデルを作成し，その予測精度をモンテカルロリサンプリングにより評価した。応答変数はサンマ来遊資源量指数を 3 カテゴリに分けたものである。説明変数は 1972-2011 年の海洋環境など 22 項目 186 種類を使用した。変数選択の結果，4 種の変数のみが説明変数として選ばれ，説明変数の圧縮が可能となった。予測の的中率はおよそ 62% となり，現状の予測精度をやや上回った。
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Accepted Manuscript
権利情報	© 2015 公益社団法人日本水産学会
	© 2015 The Japanese Society of Fisheries Science
PISSN	0021-5392
関連情報 (isVersionOf)	出版社版DOI https://doi.org/10.2331/suisan.81.2

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