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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
hatakeyama	pdf	303 KB	574

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/62265
タイトル	A Most Resource-Consuming Disease Estimation Method from Electronic Claim Data Based on Labeled LDA
著者	Hatakeyama, Yasutaka ; Ogawa, Takahiro ; Ikeda, Hironori ; Haseyama, Miki
著者名 Hatakeyama, Yasutaka
e-Rad_Researcher 20524028 著者名 Ogawa, Takahiro
著者名 Ikeda, Hironori
e-Rad_Researcher 00218463 著者名 Haseyama, Miki
言語	英語
キーワード	most resource-consuming disease
	electronic claim
	labeled LDA
発行日	2016-03
出版者	電子情報通信学会
	The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers / IEICE
収録物名	IEICE transactions on information and systems
巻(号)	E99D(3)
ページ	763-768
抄録	In this paper, we propose a method to estimate the most resource-consuming disease from electronic claim data based on Labeled Latent Dirichlet Allocation (Labeled LDA). The proposed method models each electronic claim from its medical procedures as a mixture of resource-consuming diseases. Thus, the most resource-consuming disease can be automatically estimated by applying Labeled LDA to the electronic claim data. Although our method is composed of a simple scheme, this is the first trial for realizing estimation of the most resource-consuming disease.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Copyright ©2016 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
PISSN	1745-1361
関連情報	URI https://search.ieice.org/
関連情報 (isIdenticalTo)	出版社版DOI https://doi.org/10.1587/transinf.2015EDL8128

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