対話文生成のためのWebを用いた話題語の抽出

下川, 尚亮; Rzepka, Rafal; 荒木, 健治

対話文生成のためのWebを用いた話題語の抽出

下川, 尚亮; Rzepka, Rafal; 荒木, 健治

情報処理学会研究報告. 情報学基礎研究会報告（FI）, 2009, 2009(2), 121-126

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/63778

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論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/63778
タイトル	対話文生成のためのWebを用いた話題語の抽出
タイトル	Extracting Topic Words from the Web for Dialogue Sentence Generation
著者	下川, 尚亮 ; Rzepka, Rafal ; 荒木, 健治
著者名下川, 尚亮 SHIMOKAWA, Naoaki
e-Rad_Researcher 80396316 著者名 Rzepka, Rafal 著者別名 RZEPKA, Rafal
e-Rad_Researcher 50202742 著者名荒木, 健治 ARAKI, Kenji
言語	日本語
キーワード	自然言語処理
	Web【情報システム】
	チャット
	口語
発行日	2009-01-15
出版者	情報処理学会
収録物名	情報処理学会研究報告. 情報学基礎研究会報告（FI）
巻(号)	2009(2)
ページ	121-126
抄録	本研究では，Internet Relay Chat の対話文の1文中で話題となっている話題語の抽出を行う．インターネット上の対話文は，blogやWebページに比べ，口語に近い表現が多数使用される．このことから，Web上の対話においてその入力文が意味するところを把握するには，ユーザの意図にそった入力文の解釈が必要となる．しかし，名詞だけを対象にユーザの入力文から，その文中で話題になっていることを把握ことは困難である．そこで本稿では，形容詞，動詞も考慮したWebからの話題語の抽出手法を提案する．実験の結果，名詞のみを対象にした場合よりも形容詞を考慮した場合の方が多様な表現の話題語を抽出できることが明らかとなった．
抄録	In this paper we extract topic words from Internet Relay Chat utterances. In such dialogues there are many more spoken language expressions than in blogs or usual Web pages and we presume that the always changing topic is difficult to determine only by nouns which are usually used for topic recognition. In this paper we propose a method for determining a conversation topic considering also association adjectives and verbs retrieved from the Web. Our first experiments show that extracting association words using nouns and adjectives leads to determining topic labels of higher diversity.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
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PISSN	0919-6072