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7_118	pdf	831 KB	555

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/65395
タイトル	Information flow in learning a coin-tossing game
著者	e-Rad_Researcher 30342794 著者名 Sato, Yuzuru
	著者名 Ay, Nihat
言語	英語
キーワード	game dynamics
	information theory
	dynamical systems
発行日	2016-04-01
出版者	電子情報通信学会
	The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers / IEICE
収録物名	IEEE Nonlinear Theory and its Applications
巻(号)	7(2)
ページ	118-125
抄録	Information flow in adaptively interacting stochastic processes is studied. We give an extended form of game dynamics for interactingMarkovian processes and compute a measure of causal information flow, which is different from the transfer entropy. In the game theoretic situation, causal information flow can show oscillatory behavior through reward-maximizing adaptation of two players. The adaptive dynamics for the coin-tossing game is exemplified and the causal information flow therein is investigated.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Copyright © 2016 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
PISSN	2185-4106
関連情報	NAID 130005142575
	URI http://search.ieice.org/
関連情報 (isIdenticalTo)	出版社版DOI https://doi.org/10.1587/nolta.7.118

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