テキストマイニングによる自治体が取り組む先進地視察の支援

白井, 康裕; 日向, 貴久; 山田, 洋文; 西村, 直樹

テキストマイニングによる自治体が取り組む先進地視察の支援

白井, 康裕; 日向, 貴久; 山田, 洋文他

フロンティア農業経済研究, 2018, 20(2), 124-131

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/68776

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論文情報

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URI	https://hdl.handle.net/2115/68776
タイトル	テキストマイニングによる自治体が取り組む先進地視察の支援
タイトル	Text Mining for Supporting Planning of Inspection Tours by Municipalities
著者	白井, 康裕 ; 日向, 貴久 ; 山田, 洋文 ; 西村, 直樹
著者名白井, 康裕
著者名日向, 貴久
著者名山田, 洋文
著者名西村, 直樹
言語	日本語
発行日	2018-03-31
出版者	北海道農業経済学会
収録物名	フロンティア農業経済研究
巻(号)	20(2)
ページ	124-131
抄録	The purpose of this paper is to examine methods to support the planning of inspection tours by municipalities. Text mining analysis on reasons of awarded cases in a Nourinsuisansai contest was adopted to extract keywords.　Then, correspondence analysis was used to understand the tendencies which played a role in the prize-winning. Interpretive structural modeling analysis (ISM) for documentary information was used to visualize the activities of the prize-winning case. We confirmed that correspondence analysis is able to find common keywords and specific keywords for each time period. Further, we also established that ISM is helpful to identify an innovative activity which encompasses the lowest frequencies of keywords. We conclude that an approach combining simple methods, details of which we suggest, creates new information which is useful for planning tours by municipalities.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
PISSN	2185-1220
NCID	AA12489661