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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
Keisuke_Maeda_abstract	pdf	16.9 KB	271	論文内容の要旨
Keisuke_Maeda_review	pdf	17.6 KB	268	審査の要旨

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/74260
タイトル	構造物の維持管理支援のための異種特徴を用いた機械学習に基づく変状分類に関する研究 [論文内容及び審査の要旨]
	Machine Learning-based Distress Classification with Heterogeneous Features for Maintenance Inspection of Structures [an abstract of dissertation and a summary of dissertation review]
著者	著者名 前田, 圭介
言語	日本語
発行日	2019-03-25
出版者	Hokkaido University
学位授与機関	識別子 10101 機関名 北海道大学 Hokkaido University
学位授与番号	甲第13523号
学位名	博士(情報科学)
学位の審査委員	(主査) 教授 長谷山 美紀, 特任教授 山本 強, 教授 荒木 健治, 教授 坂本 雄児, 准教授 小川 貴弘
学位審査の研究科等	情報科学研究科(メディアネットワーク専攻)
資源タイプ	博士論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
関連情報 (references)	HDL https://hdl.handle.net/2115/74261

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