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03_2P0136-36-01_2019-MMIJ-spring	pdf	68.0 KB	296

論文情報

ファイル出力 EndNote Basic出力 Mendeley出力

アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/77126
タイトル	インテリジェント学習に基づく屏第2水力発電所トンネルのロックバースト災害の予測
著者	張, 誠 ; 春 ; 藤井, 義明 ; 児玉, 淳一 ; 福田, 大祐
著者名 張, 誠
著者名 春
e-Rad_Researcher 70192309 著者名 藤井, 義明
e-Rad_Researcher 70241411 著者名 児玉, 淳一
e-Rad_Researcher 80647181 著者名 福田, 大祐
言語	英語
キーワード	トンネル掘削
	ロックバースト災害
	予測アルゴリズム
	統計学習
	インテリジェントな最適化
発行日	2020-03-16
出版者	資源・素材学会
収録物名	資源・素材講演集
	Proceedings of MMIJ Annual Meeting
巻(号)	8（2020）(1（春・千葉）)
記述	一般社団法人資源・素材学会 2020年度 春季大会、2020年3月15日～17日、千葉工業大学 津田沼キャンパス、習志野市（開催中止）
会議記述	会議名 一般社団法人資源・素材学会 2020年度 春季大会 主催機関 資源・素材学会 開催期間 2020年3月15日～17日 開催会場 千葉工業大学 津田沼キャンパス 開催地 習志野市 開催国 Japan
資源タイプ	会議発表ポスター
出版タイプ	Version of Record

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