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- Date: Tue, 10 Jun 2008 09:31:27 +0900

    加藤＠北大図です。

    > ログを調べたところ、メタデータ表示画面を見た人のだいたい半分がコンテンツ
    > をダウンロードしているようです。
    > 残り半分はメタデータを見ただけで不要なコンテンツであると判断しています
    > が、ダウンロードした場合は最後まで目を通すことが多いと考えられます。
    > それに対して検索エンジンでフルテキストがヒットした場合は、即ダウンロード
    > につながりますが、一瞥しただけで捨てられるケースが非常に多いだろうと考え
    > られます。

    この辺、記事（論文）の種類によって全然異なるように思います。
    私が読むときは大体以下のように違います。

    仮に　上段=目的　中段=方法・過程　下段=結論
    という構造をしていたとして

    ・ 調査（アンケート）・実験もの
    上段を軽く読んですぐ下段。下段に興味なければ捨て。
    下段に興味あれば中段を仔細に見る。

    ・ 論評もの
    上段から中段にかけてじっくり読み、興味持てなければ捨て。
    ただし一応下段まで流し読みぐらいはする。

    ・ 開発（こんなの作った）もの
    上段をじっくり読んで、興味持てなければ捨て。
    興味あれば中段から下段まで。
    ただし成果物でなく開発方法だけを参考にしたい場合は上下段を
    すっ飛ばして中段。

    ・ 報告・レポート・コラム（短報）・レターもの
    全体的に流し読み。

    こんな要領です。メタデータにアブストラクトがついている場合、
    そこには上段（と下段）に当たる部分が書かれていることが多いわけですが、
    上の各種類によって、メタデータレベルでの判断の度合が変わりますよね。
    メタデータでは判断つかないものは仕方ないので本文を読みますが、
    当然種類によって一瞥して捨て、となることもしばしばあるわけです。
    また、その記事の使い方にもよる（興味本位か実用か等）でしょう。

    大雑把にでも、記事の種別とその読解者の典型的な行動モデルを考えないと
    おっしゃるようなことは言えないように思います。
    ほとんどどんな記事でも行動が同じあるならば、新しい知見ですね。

    --
    加藤 大博 :: KATO Hiromichi
    mailto:katze ＠ xxxxxxxxxxxxxxxxx
    北海道大学附属図書館 情報管理課 図書受入担当
    TEL 011-706-4028 / FAX 011-706-4109

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  - [drf:549] 既存画像PDFからのOCRテキスト抽出を大量に一括で
    - From: SUGITA Shigeki
  - [drf:556] Re: [drf:549] 既存画像PDFからのOCRテキスト抽出を大量に一括で
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