アンサンブルスプレッドを活かしたガイダンスの精度向上

相河, 卓哉; 稲津, 將

北海道大学地球物理学研究報告, 2022, 85, 1-10

Permalink : https://doi.org/10.14943/gbhu.85.1

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GBHU_85_p1-10	pdf	4.51 MB	473

アクセス権	open access
DOI	https://doi.org/10.14943/gbhu.85.1
URI	https://hdl.handle.net/2115/84678
タイトル	アンサンブルスプレッドを活かしたガイダンスの精度向上
タイトル	The improvement of post-processing with the ensemble spread
著者	著者名相河, 卓哉 Aikawa, Takuya
著者	e-Rad_Researcher 80422450 著者名稲津, 將 Inatsu, Masaru
言語	日本語
発行日	2022-03-26
出版者	北海道大学大学院理学研究院
収録物名	北海道大学地球物理学研究報告
収録物名	Geophysical bulletin of Hokkaido University
巻(号)	85
ページ	1-10
抄録	Post-processing is an inevitable procedure to statistically correct systematic errors in a numerical model product. Karman filtering, a post-processing technique, often ameliorated the prediction skill by overlearning due to large random errors. This study conducted an experiment to determine the observation error variance from the ensemble spread, based on an idealised numerical model of Lorenz 96. The results suggested that the overlearning was mitigated in spite of synchronisation of systematic errors and the prediction skill was higher than in previous method.
資源タイプ	紀要論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International
PISSN	0439-3503
NCID	AN0008976X