アクターネットワーク理論の「人工主体」研究への適用 : 画像生成AIの分析を例に

池原, 優斗

新進研究者 Research Notes, 2023, 6, 1-9

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/89297

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PSSJ_JSRNPS6(2023)_IKEHARA_Yuto	pdf	315 KB	704

アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/89297
タイトル	アクターネットワーク理論の「人工主体」研究への適用 : 画像生成AIの分析を例に
タイトル	Application of actor-network theory to the study of "artificial agents" : Analyzing AI image generators as an example
著者	著者名池原, 優斗
言語	日本語
発行日	2023
出版者	日本科学哲学会
出版者	Philosophy of Science of Society, Japan
収録物名	新進研究者 Research Notes
収録物名	Japanese Student Research Notes of Philosophy of Science
巻(号)	6
ページ	1-9
抄録	This research proposes Actor-Network Theory (ANT) as a methodology for organizing and analyzing problems involving "artificial agents," which are artifacts that induce humans to experience them as a certain kind of agent, such as AI and robots. ANT makes it possible to handle the boundaries of the categories of human, “artificial agent” and “other artifacts” in a dynamic and flexible way. This enables effective organization and analysis of problems involving “artificial agents.” After presenting an overview and discussion of ANT, this paper will present how ANT can be used concretely to describe and analyze problems involving "artificial agents" through an analysis that applies ANT to the problem of AI image generators.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record