Applications of deep learning to accelerate label-free nerve imaging rate using coherent Raman rigid endoscopy : Construction of transfer learning method with fluorescence images and evaluation method for maximum imaging rate [an abstract of dissertation and a summary of dissertation review]

大和, 尚記

2023

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/89851

このアイテムのアクセス数:297件（2026-08-12 09:12 集計）

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
Naoki_Yamato_abstract	pdf	74.4 KB	170	論文内容の要旨
Naoki_Yamato_review	pdf	82.7 KB	158	審査の要旨

アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/89851
タイトル	Applications of deep learning to accelerate label-free nerve imaging rate using coherent Raman rigid endoscopy : Construction of transfer learning method with fluorescence images and evaluation method for maximum imaging rate [an abstract of dissertation and a summary of dissertation review]
タイトル	非線形ラマン硬性内視鏡による無標識神経イメージング高速化への深層学習の応用 : 蛍光画像を用いた転移学習法と最大撮像速度の評価法の構築 [論文内容及び審査の要旨]
著者	著者名大和, 尚記
言語	日本語
発行日	2023-03-23
出版者	Hokkaido University
学位授与機関	識別子 10101 機関名北海道大学 Hokkaido University
学位授与番号	甲第15545号
学位名	博士(情報科学)
学位の審査委員	(主査) 教授橋本守, 教授平田拓, 教授雲林院宏, 准教授工藤信樹
学位審査の研究科等	情報科学院(情報科学専攻)
資源タイプ	博士論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Creative Commons Attribution 4.0 International
関連情報 (references)	HDL https://hdl.handle.net/2115/91282