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Sensor Scheduling-Based Detection of False Data Injection Attacks in Power System State Estimation	pdf	355 KB	348

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/90183
タイトル	Sensor Scheduling-Based Detection of False Data Injection Attacks in Power System State Estimation
著者	OBATA, Sho ; KOBAYASHI, Koichi ; YAMASHITA, Yuh
著者名 OBATA, Sho
e-Rad_Researcher 50452115 著者名 KOBAYASHI, Koichi
e-Rad_Researcher 90210426 著者名 YAMASHITA, Yuh
言語	英語
キーワード	power networks
	state estimation
	false data injection (FDI) attacks
	random sensor scheduling
発行日	2022-06-01
出版者	IEICE
収録物名	IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
巻(号)	E105.A(6)
ページ	1015-1019
抄録	In the state estimation of steady-state power networks, a cyber attack that cannot be detected from the residual (i.e., the estimation error) is called a false data injection (FDI) attack. In this letter, to enforce the security of power networks, we propose a method of detecting an FDI attack. In the proposed method, an FDI attack is detected by randomly choosing sensors used in the state estimation. The effectiveness of the proposed method is presented by two examples including the IEEE 14-bus system.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	copyright©2022 IEICE
PISSN	0916-8508
EISSN	1745-1337
関連情報 (isIdenticalTo)	出版社版DOI https://doi.org/10.1587/transfun.2021EAL2098

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