マンダラ集合知に基づく生成AIを用いた産官学広域防災連携プロジェクトの課題解決シミュレーション

小林, 信三; 青木, 成一郎; 加藤, 知愛 他

人工知能学会第二種研究会資料, 2023, SIG-CCI-011-06

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/90630

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論文情報

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アクセス権
open access
URI
https://hdl.handle.net/2115/90630
タイトル
マンダラ集合知に基づく生成AIを用いた産官学広域防災連携プロジェクトの課題解決シミュレーション
MANDALA-based AI Simulation for Solving Problems in Industrial-Academic-Government Wide-Area Disaster Prevention Projects
著者
小林, 信三 ; 青木, 成一郎 ; 加藤, 知愛 ; 楢木, 隆彦 ; 上石, 陽子
著者名
小林, 信三
Kobayashi, Shinzo
著者名
青木, 成一郎
Aoki, Seiichiro
著者名
加藤, 知愛
Kato, Tomoe
著者名
楢木, 隆彦
Naraki, Takahiko
著者名
上石, 陽子
Ageishi, Yoko
言語
日本語
発行日
2023-10
出版者
人工知能学会
収録物名
人工知能学会第二種研究会資料
巻(号)
SIG-CCI-011-06
記述
人工知能学会 市民共創知研究会 第11回研究会「みらいらぼ なごや 2023」2023年10月14日（土)・15日(日) 資料
抄録
本研究では, 2022 年に北海道で実施された産官学広域防災連携プロジェクトのワークショップで得られた, 防災計画の立案プロセスにおける様々な意見やアイディアをマンダラ/DMM(Diamond Mandala Matrix)を用いて集合知として可視化した. さらに, そのマンダラ集合知をもとに生成AI を利用し, ワークショップ参加者の属性(自治体, 企業, 学生)に基づいた課題解決策の立案シミュレーションを試みた. 最後に, こうした複数の利害関係者を含むプロジェクトでの政策立案プロセスにおけるマンダラ集合知およびAIシミュレーションのモデル化とその可能性について考察を加えた.
会議記述
会議名
人工知能学会 市民共創知研究会 第11回研究会「みらいらぼ なごや 2023」
回次
第11回
主催機関
人工知能学会 市民共創知研究会
開催期間
2023年10月14日(土)・15日(日)
開催会場
なごのキャンパス・コワーキングスペース他 ＆ Zoom
開催地
名古屋
開催国
Japan
資源タイプ
学術雑誌論文
出版タイプ
Version of Record