Applications of deep learning to accelerate label-free nerve imaging rate using coherent Raman rigid endoscopy : Construction of transfer learning method with fluorescence images and evaluation method for maximum imaging rate [an abstract of entire text]

大和, 尚記

2023

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/91456

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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/91456
タイトル	Applications of deep learning to accelerate label-free nerve imaging rate using coherent Raman rigid endoscopy : Construction of transfer learning method with fluorescence images and evaluation method for maximum imaging rate [an abstract of entire text]
タイトル	非線形ラマン硬性内視鏡による無標識神経イメージング高速化への深層学習の応用 : 蛍光画像を用いた転移学習法と最大撮像速度の評価法の構築 [全文の要約]
著者	著者名大和, 尚記
言語	日本語
発行日	2023-03-23
出版者	Hokkaido University
記述	この博士論文全文の閲覧方法については、以下のサイトをご参照ください。
記述	https://www.lib.hokudai.ac.jp/dissertations/copy-guides/
学位授与機関	識別子 10101 機関名北海道大学 Hokkaido University
学位授与番号	甲第15545号
学位名	博士(情報科学)
学位の審査委員	(主査) 教授橋本守, 教授平田拓, 教授雲林院宏, 准教授工藤信樹
学位審査の研究科等	情報科学院(情報科学専攻)
資源タイプ	博士論文
出版タイプ	Version of Record
関連情報 (references)	HDL https://hdl.handle.net/2115/91282