FDG-PETを用いた脳ブドウ糖代謝率測定における人工知能を活用した非侵襲的測定方法に関する研究

川内, 敬介

2024

Permalink : https://doi.org/10.14943/doctoral.k15974

このアイテムのアクセス数:188件（2026-01-23 10:09 集計）

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
Kawauchi_Keisuke	pdf	2.69 MB	152

アクセス権	open access
DOI	https://doi.org/10.14943/doctoral.k15974
URI	https://hdl.handle.net/2115/92247
タイトル	FDG-PETを用いた脳ブドウ糖代謝率測定における人工知能を活用した非侵襲的測定方法に関する研究
タイトル	Studies on non-invasive measurement method using artificial intelligence in measuring cerebral metabolic rate of glucose using FDG-PET
著者	著者名川内, 敬介
言語	日本語
発行日	2024-03-25
出版者	Hokkaido University
ページ数	36
学位授与機関	識別子 10101 機関名北海道大学 Hokkaido University
学位授与年月日	2024-03-25
学位授与番号	甲第15974号
学位名	博士(医理工学)
学位の審査委員	(主査) 教授加藤千恵次, 教授石川正純, 教授合川正幸
学位審査の研究科等	医理工学院（医理工学専攻）
資源タイプ	博士論文
出版タイプ	Version of Record
関連情報 (hasPart)	DOI https://doi.org/10.1097/MNM.0000000000001752 Title Keisuke Kawauchi, Mui Saito, Kentaro Nishigami, Chietsugu Katoh. A convolutional neural network-based system to estimate the arterial plasma radioactivity curve in 18F-FDG dynamic brain PET study. Nuclear Medicine Communications; 44(11): p.p.1029-1037, November 2023.
関連情報 (isReferencedBy)	HDL https://hdl.handle.net/2115/92246