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ZHANG_Mengwei_abstract	pdf	133 KB	68	論文内容の要旨
ZHANG_Mengwei_review	pdf	173 KB	41	審査の要旨

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/93479
タイトル	Development of a system for evaluating Paeonia suffruticosa pollen viability using deep learning techniques [an abstract of dissertation and a summary of dissertation review]
	深層学習を用いたPaeonia suffruticosaの花粉稔性の評価システムの開発 [論文内容及び審査の要旨]
著者	著者名 ZHANG, Mengwei
言語	英語
	日本語
発行日	2024-09-25
出版者	Hokkaido University
学位授与機関	識別子 10101 機関名 北海道大学 Hokkaido University
学位授与番号	甲第16079号
学位名	博士(環境科学)
学位の審査委員	(主査) 教授 星野 洋一郎, 教授 後藤 貴文, 准教授 中村 剛
学位審査の研究科等	環境科学院（生物圏科学専攻）
資源タイプ	博士論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Creative Commons Attribution 4.0 International
関連情報 (references)	DOI https://doi.org/10.14943/doctoral.k16079 Title Development of a system for evaluating Paeonia suffruticosa pollen viability using deep learning techniques
	HDL https://hdl.handle.net/2115/93480 Title Development of a system for evaluating Paeonia suffruticosa pollen viability using deep learning techniques [an abstract of entire text]

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