閲覧可能ファイル 

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
人工知能 38-6_943-953	pdf	2.94 MB	33

論文情報

ファイル出力 EndNote Basic出力 Mendeley出力

アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/96161
タイトル	AI用の「ぶつからない常識」研究のこれから : 晋遍意味原素から現実世界の大規模シミュレーションまで
	The Future ofR esearch on'No-Crash Commonsense'for AI : From Semantic Primitives to Massive Real World Simulations
著者	著者名 ジェプカ, ラファウ Rzepka, Rafal
言語	日本語
キーワード	foundation models
	semantic decomposition
	world simulations
	AI safety
発行日	2023-11-01
出版者	人工知能学会
	The Japanese Society for Artificial Intelligence
収録物名	人工知能
	Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
巻(号)	38(6)
ページ	943-953
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
PISSN	2188-2266
EISSN	2435-8614
関連情報	CRID 1390579454815038592
関連情報 (isIdenticalTo)	出版社版DOI https://doi.org/10.11517/jjsai.38.6_943

ホームへ戻る