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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
PRICAI_2024 15–20_	pdf	271 KB	142

論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/96195
タイトル	Fame Bias : Large Language Models Change Their Judgement Depending on Personal Name
著者	著者名 Ji, Huizhong
	e-Rad_Researcher 80396316 著者名 Rzepka, Rafal
言語	英語
キーワード	large language models
	fine-tuned language models
	sentiment analysis tools
	personal name bias
発行日	2024-11-16
出版者	Springer
収録物名	Lecture Notes in Computer Science PRICAI 2024 : Trends in Artificial Intelligence
巻(号)	15283
ページ	15-20
記述	21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2024, Kyoto, Japan, November 18–24, 2024
抄録	This paper focuses on bias caused by changing personal names in the input of proprietary LLMs, fine-tuned language models, and lexicon-based sentiment analysis tool. It extracts examples from NLI and story cloze task datasets with personal names, replaces them with names of celebrities, ordinary people or mixtures. Results show that altered names significantly influence model assessments, especially with more than two choices, indicating potential real-world application hazards. A mitigation method for “fame bias” is proposed but the problem requires further research.
会議記述	会議名 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2024) 開催期間 November 18–24, 2024 開催地 Kyoto 開催国 Japan
資源タイプ	会議発表論文
出版タイプ	Accepted Manuscript
PISSN	0302-9743
EISSN	1611-3349
関連情報	ISBN 978-981-96-0121-9
関連情報 (isVersionOf)	出版社版DOI https://doi.org/10.1007/978-981-96-0122-6_2

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