述語項構造解析による検索対象細分化を用いた自然文検索

山田, 浩之; ジェプカ, ラファウ; 荒木, 健治

述語項構造解析による検索対象細分化を用いた自然文検索

山田, 浩之; ジェプカ, ラファウ; 荒木, 健治

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション, 2011, 110(400), 59-64

Permalink : https://hdl.handle.net/2115/63663

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論文情報

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アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/63663
タイトル	述語項構造解析による検索対象細分化を用いた自然文検索
タイトル	Natural Language Search Based on Subdividing Objects of Search Using Predicate Argument Structure Analysis
著者	山田, 浩之 ; ジェプカ, ラファウ ; 荒木, 健治
著者名山田, 浩之 YAMADA, Hiroyuki
e-Rad_Researcher 80396316 著者名ジェプカ, ラファウ Rzepka, Rafal
e-Rad_Researcher 50202742 著者名荒木, 健治 ARAKI, Kenji
言語	日本語
キーワード	Natural language query
	Information Retrieval
	judicial precedents extraction
発行日	2011-01-20
出版者	一般社団法人電子情報通信学会
収録物名	電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション
巻(号)	110(400)
ページ	59-64
抄録	本手法では,述語項構造解析を用いて,自然言語文で表現されたクエリに含まれる単語,係り受け関係に対して,項構造によるスコア付与を行い,データベースからの検索を行った.特に,述語項構造解析によって「ガ格」として判別された単語に対して,検索文章中で主となる「検索主体」を定義することによって検索を行う.これにより,単語によるスコアの偏りによる問題が是正できる.述語項構造解析にはSynChaを用い,実験では交通事故の判例,「教えて!goo」のテキストを対象とした.
抄録	In this paper we describe our system for retrieving texts using predicate argument structure analysis for queries in natural language. A dependency relation included in a query decides a word score, which is retrieved by defining "retrieval subject" that further becomes the main clue for retrieving sentences using a word classified by predicate argument structure analysis tool SynCha as "-ga case". As a result, the problem of biased word score can be corrected. In this research we target judicial precedents of traffic accidents and use "Oshiete! goo" online QA community entries for experiments.
資源タイプ	学術雑誌論文
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Copyright©2011 IEICE
PISSN	0913-5685
関連情報	NAID 110008676788