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Exact Unconditional ML Estimation of DOA

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タイトル: Exact Unconditional ML Estimation of DOA
著者: Suzuki, Masakiyo 著作を一覧する
Chen, Haihua 著作を一覧する
発行日: 2009年10月 4日
出版者: Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2009 Annual Summit and Conference, International Organizing Committee
誌名: Proceedings : APSIPA ASC 2009 : Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2009 Annual Summit and Conference
開始ページ: 876
終了ページ: 882
抄録: This paper presents an exact formulation of Stochastic or Unconditional Maximum Likelihood (UML) estimation for directions-of-arrival (DOA) finding. In the previous formulation of UML estimation, an important condition is missing. That is the non-negative definiteness of the covariance matrix of signal components without additive noises. Because of the lack of the important condition, inadequate global solution appears in the solution space and global search fails to find adequate solution. We have derived an exact formulation including this important condition. Then the inadequate global solution disappears and global search finds adequate solution.
記述: APSIPA ASC 2009: Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2009 Annual Summit and Conference. 4-7 October 2009. Sapporo, Japan. Oral session: Signal Processing Theory and Methods II (7 October 2009).
資料タイプ: proceedings
URI: http://hdl.handle.net/2115/39826
出現コレクション:2009年アジア太平洋信号情報処理連合学会アニュアルサミット・国際会議 (2009 APSIPA Annual Summit and Conference)

 

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