HUSCAP logo Hokkaido Univ. logo

Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers >
北海道大学サステナビリティ・ウィーク  >
北海道大学サステナビリティ・ウィーク2009  >
2009年アジア太平洋信号情報処理連合学会アニュアルサミット・国際会議  >

Efficient Repeating Segments Discovery in Music using Adaptive Motif Generation Algorithm

フルテキスト
WA-L4-2.pdf302.75 kBPDF見る/開く
この文献へのリンクには次のURLを使用してください:http://hdl.handle.net/2115/39829

タイトル: Efficient Repeating Segments Discovery in Music using Adaptive Motif Generation Algorithm
著者: Wang, Lei 著作を一覧する
Chng, Eng Siong 著作を一覧する
Li, Haizhou 著作を一覧する
発行日: 2009年10月 4日
出版者: Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2009 Annual Summit and Conference, International Organizing Committee
誌名: Proceedings : APSIPA ASC 2009 : Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2009 Annual Summit and Conference
開始ページ: 895
終了ページ: 903
抄録: This paper introduces an efficient unsupervised algorithm to discover motifs in multivariate data sequence. Specifically, we apply our proposed work to detect repeating segments on music feature vectors. The proposed algorithm, namely Adaptive Motif Generation, scans the music features online to construct a list of repeating candidate segments in linear time. The candidate list is then used to populate a sparse self-similarity matrix for further processing to generate the final selections. The experimental results showed that the proposed approach was able to obtain similar average F1 score compared to the traditional self-similarity approach with significant reduction in computational cost and memory usage.
記述: APSIPA ASC 2009: Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, 2009 Annual Summit and Conference. 4-7 October 2009. Sapporo, Japan. Oral session: Multimedia Analysis and Processing (7 October 2009).
資料タイプ: proceedings
URI: http://hdl.handle.net/2115/39829
出現コレクション:2009年アジア太平洋信号情報処理連合学会アニュアルサミット・国際会議 (2009 APSIPA Annual Summit and Conference)

 

本サイトに関するご意見・お問い合わせは repo at lib.hokudai.ac.jp へお願いします。 - 北海道大学