HUSCAP logo Hokkaido Univ. logo

Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers >
農学院・農学研究院  >
北海道大学大学院農学研究院邦文紀要 = Memoirs of the Research Faculty of Agriculture, Hokkaido University >
Vol. 34, No. 2 >

TerraSAR-Xデータを使用したランダムフォレストによる作付作物の分類

フルテキスト
3_yamaya.pdf1.05 MBPDF見る/開く
この文献へのリンクには次のURLを使用してください:http://hdl.handle.net/2115/64961

タイトル: TerraSAR-Xデータを使用したランダムフォレストによる作付作物の分類
その他のタイトル: Crop classification by random forest using TerraSAR-X data
著者: 山谷, 祐貴 著作を一覧する
薗部, 礼 著作を一覧する
谷, 宏 著作を一覧する
王, 秀峰 著作を一覧する
小林, 伸行 著作を一覧する
望月, 貫一郎 著作を一覧する
キーワード: ランダムフォレスト
発行日: 2017年 3月30日
出版者: 北海道大学大学院農学研究院
誌名: 北海道大学大学院農学研究院邦文紀要 = Memories of the Research Faculty of Agriculture, Hokkaido University
巻: 34
号: 2
開始ページ: 1
終了ページ: 11
抄録: This paper presents crop classification using satellite data to establish a mapping method in place of the existing ground survey. We calculated four variables of sigma naught, and polarimetric parameters from TerraSAR-X HH-VV dual-polarization data, and assessed the accuracy of classification performed by machine learning algorithm “Random Forest”. The result showed about 90% of accuracy when we used five dates’ imagery and four variables, respectively. And accuracy assessment was done under the condition when the number of variables or scenes was reduced. The accuracy became worse when the number of variables was reduced, but it can be maintained when the number of dates was reduced, thus these results confirm that crop classification with the lower cost will become possible.
資料タイプ: bulletin (article)
URI: http://hdl.handle.net/2115/64961
出現コレクション:Vol. 34, No. 2

 

本サイトに関するご意見・お問い合わせは repo at lib.hokudai.ac.jp へお願いします。 - 北海道大学