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マンダラ集合知に基づく生成AIを用いた産官学広域防災連携プロジェクトの課題解決シミュレーション
| Title: | マンダラ集合知に基づく生成AIを用いた産官学広域防災連携プロジェクトの課題解決シミュレーション |
| Other Titles: | MANDALA-based AI Simulation for Solving Problems in Industrial-Academic-Government Wide-Area Disaster Prevention Projects |
| Authors: | 小林, 信三1 Browse this author | | 青木, 成一郎2 Browse this author | | 加藤, 知愛3 Browse this author | | 楢木, 隆彦4 Browse this author | | 上石, 陽子5 Browse this author |
| Authors(alt): | Kobayashi, Shinzo1 | | Aoki, Seiichiro2 | | Kato, Tomoe3 | | Naraki, Takahiko4 | | Ageishi, Yoko5 |
| Issue Date: | Oct-2023 |
| Publisher: | 人工知能学会 |
| Journal Title: | 人工知能学会第二種研究会資料 |
| Volume: | SIG-CCI-011-06 |
| Abstract: | 本研究では, 2022 年に北海道で実施された産官学広域防災連携プロジェクトのワークショップで得られた, 防災計画の立案プロセスにおける様々な意見やアイディアをマンダラ/DMM(Diamond Mandala Matrix)を用いて集合知として可視化した. さらに, そのマンダラ集合知をもとに生成AI を利用し, ワークショップ参加者の属性(自治体, 企業, 学生)に基づいた課題解決策の立案シミュレーションを試みた. 最後に, こうした複数の利害関係者を含むプロジェクトでの政策立案プロセスにおけるマンダラ集合知およびAIシミュレーションのモデル化とその可能性について考察を加えた. |
| Description: | 人工知能学会 市民共創知研究会 第11回研究会「みらいらぼ なごや 2023」2023年10月14日（土)・15日(日) 資料 |
| Conference Name: | 人工知能学会 市民共創知研究会 第11回研究会「みらいらぼ なごや 2023」 |
| Conference Sequence: | 第11回 |
| Conference Place: | 名古屋 |
| Type: | article |
| URI: | http://hdl.handle.net/2115/90630 |
| Appears in Collections: | 公共政策学教育部・公共政策学連携研究部 (Graduate School of Public Policy / Faculty of Public Policy) > 雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)
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Submitter: 加藤 知愛
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