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Integrated kernels and their properties

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タイトル: Integrated kernels and their properties
著者: Tanaka, Akira 著作を一覧する
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Miyakoshi, Masaaki 著作を一覧する
キーワード: Kernel
Reproducing kernel Hilbert space
Projection learning
Parameter integration
発行日: 2007年11月
出版者: Elsevier B.V.
誌名: Pattern Recognition
巻: 40
号: 11
開始ページ: 2930
終了ページ: 2938
出版社 DOI: 10.1016/j.patcog.2007.02.014
抄録: Kernel machines are widely considered to be powerful tools in various fields of information science. By using a kernel, an unknown target is represented by a function that belongs to a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) corresponding to the kernel. The application area is widened by enlarging the RKHS such that it includes a wide class of functions. In this study, we demonstrate a method to perform this by using parameter integration of a parameterized kernel. Some numerical experiments show that the unresolved problem of finding a good parameter can be neglected.
資料タイプ: article (author version)
出現コレクション:雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)

提供者: 田中 章


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