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成長する待ち行列ネットワークにおけるトポロジー生成規則の最適性 (<特集>ネットワークが創発する知能)

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Please use this identifier to cite or link to this item:http://hdl.handle.net/2115/52019

Title: 成長する待ち行列ネットワークにおけるトポロジー生成規則の最適性 (<特集>ネットワークが創発する知能)
Other Titles: Optimality of Generation Rules of Topologies for Growing Queueing Networks
Authors: 松村, 有祐1 Browse this author
川村, 秀憲2 Browse this author →KAKEN DB
大内, 東3 Browse this author →KAKEN DB
Authors(alt): Matsumura, Yusuke1
Kawamura, Hidenori2
Ohuchi, Azuma3
Issue Date: 26-Jan-2007
Publisher: 日本ソフトウェア科学会
Journal Title: コンピュータソフトウェア
Volume: 24
Issue: 1
Start Page: 40
End Page: 49
Abstract: ある目的でネットワークを構成する際,その目的について最適なトポロジーを設計する取り組みはさまざまな分野で行われている.これら従来研究の多くは,静的に与えられる諸条件のもとで,最適なトポロジーをどう設計するかに焦点を当てたものである.一方で,実際のネットワークの構築を考える際,一斉にある規模のネットワークを構築するのが困難な場合が多く,小規模のネットワークを使用しながら大規模に発展させる場合は少なくない.そこで本論文は,ネットワークの成長も考慮した最適なネットワークの構築を実現できるかについて調査した.具体的には典型的なネットワークとして待ち行列ネットワークを取り上げ,近年の複雑ネットワーク研究で提案されてきたさまざまな成長型ネットワークモデルの最適性を調査した.数値実験より,トポロジー生成規則に基づく段階的・逐次的トポロジー生成によって準最適なトポロジーを生成できることを確認した.また,ネットワークを構成する目的や与えられる条件によって,最適なトポロジー生成規則はさまざまであることが示された.
When composing networks for a particular purpose, we previously designed optimal topology for that purpose. Many researches so far have focused on designing optimal topology under various conditions given statically. However, in more than a few cases, the network is used during its growing process because it is difficult to construct a whole network at a burst when considering the construction of an actual network. In this paper, we investigate the feasibility of building an optimal network from the aspects of the optimality and growth elements of topologies. We lead the optimal growing rules for some conditions and take up network models mentioned in the research of complex networks. Experimental results verify that optimal growing rules vary depending on the purposes and conditions of the building of networks and show that the selection of the growing rules makes it possible to build networks optimally.
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Type: article
URI: http://hdl.handle.net/2115/52019
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Submitter: 川村 秀憲

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