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ユーザの履歴選択と文の感情に基づいた顔文字推薦手法

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Please use this identifier to cite or link to this item:http://hdl.handle.net/2115/63622

Title: ユーザの履歴選択と文の感情に基づいた顔文字推薦手法
Other Titles: Emoticon Recommendation System Based on Emotional Statements and User's Past Selection
Authors: 卜部, 有記1 Browse this author
ジェプカ, ラファウ2 Browse this author →KAKEN DB
荒木, 健治3 Browse this author →KAKEN DB
Authors(alt): Urabe, Yuki1
Rzepka, Rafal2
Araki, Kenji3
Keywords: 顔文字
感情認識
推薦手法
Issue Date: 9-Sep-2013
Publisher: 日本知能情報ファジィ学会
Journal Title: ファジィシステムシンポジウム講演論文集
Journal Title(alt): Proceedings of the Fuzzy System Symposium
Volume: 29
Start Page: 768
End Page: 773
Abstract: 本論文は,ユーザが過去に選択した顔文字と入力文に出現する感情に基づいた顔文字を推薦するシステムについて述べる. 顔文字はコミュニケーションをより豊かにするためのツールとしての役割を担っている.現在顔文字はおよそ6万個あり,今もなお増え続けている.しかし,ユーザは膨大な顔文字の中から適切な顔文字を選択しなければならない.本研究では,ユーザが適切な顔文字を容易に選択するための支援を目的とし,顔文字推薦システムの構築を行った.アンケート調査により,各顔文字の感情を数値化し,独自の顔文字データベースの作成を行った.顔文字データベースと文の表層的表現による感情認識を用いた.入力文の表す感情の解析結果及びユーザの過去の顔文字選択の履歴に基づいて顔文字を推薦する手法を開発し,評価実験によりシステムの有効性の確認を行った.
This paper describes an emoticon recommendation system based on the emotional statements of users and their past selections of emoticons. Emoticons play an effective role to express user's feeling in online text-based communication. In these days, emoticons have grown its variety of patterns to almost 60,000 in Japan. However, it is difficult for users to select an appropriate emoticon from a large number of emoticons. The emoticon recommendation system aims to assist users to find a suitable emoticons in the database and easily insert them into the system. The system is comprised of an affect analysis system and an original database, a table of emoticon organized according to the gradation of 10 distinctive emoticons which was created by conducting a questionnaire. The confirmation of the effectiveness of this proposed system was conducted through an evaluation experience.
Description: 第29回ファジィシステムシンポジウム(29th Fuzzy System Symposium). 2013年9月9日~11日.大阪国際大学枚方キャンパス,枚方市.
Conference Name: Fuzzy System Symposium
ファジィシステムシンポジウム
Conference Sequence: 29
Conference Place: 枚方市
Type: proceedings
URI: http://hdl.handle.net/2115/63622
Appears in Collections:情報科学院・情報科学研究院 (Graduate School of Information Science and Technology / Faculty of Information Science and Technology) > 雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)

Submitter: Rzepka, Rafal

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