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When Your Users Are Not Serious : Using Web-based Associations, Affect and Humor for Generating Appropriate Utterances for Inappropriate Input

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タイトル: When Your Users Are Not Serious : Using Web-based Associations, Affect and Humor for Generating Appropriate Utterances for Inappropriate Input
著者: Rzepka, Rafal 著作を一覧する
Higuchi, Shinsuke 著作を一覧する
Ptaszynski, Michal 著作を一覧する
Dybala, Pawel 著作を一覧する
Araki, Kenji 著作を一覧する
キーワード: non-task oriented dialogue
web-mining
affect analysis
pun generation
発行日: 2010年 1月 6日
出版者: 人工知能学会
誌名: 人工知能学会論文誌
巻: 25
号: 1
開始ページ: 114
終了ページ: 121
出版社 DOI: 10.1527/tjsai.25.114
抄録: In this paper we propose a method for generating simple but semantically correct replies to user inputs which are not related to a given task of a task-oriented information kiosk or any other natural language interface placed in a public place. We describe our method for retrieving meaningful associations from the Web and adding modality based on chatlog data. After showing the results of the evaluation experiments, we introduce an implementation of an affect analysis algorithm and pun generator to increase users’ satisfaction level.
資料タイプ: article
URI: http://hdl.handle.net/2115/63795
出現コレクション:雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)

提供者: Rafal Rzepka

 

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