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Knowledge Defined Networkingの研究動向

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Please use this identifier to cite or link to this item:http://hdl.handle.net/2115/86961

Title: Knowledge Defined Networkingの研究動向
Other Titles: Literature survey about Knowledge-Defined Networking
Authors: 飯田, 勝吉 Browse this author →KAKEN DB
Keywords: 機械学習
Knowledge-Defined Networking
KDN
知識プレーン
SDN
AI
ML
Knowledge-Defined Networking
Issue Date: 8-Sep-2022
Publisher: 電子情報通信学会
Journal Title: 電子情報通信学会技術研究報告
Journal Title(alt): IEICE Technical Report
Volume: 122
Issue: 185
Start Page: 21
End Page: 25
Abstract: コンピュータネットワーク分野で機械学習技術を応用する研究が広範に行われている。本稿では、Knowledge-Defined Networking (KDN)という概念を概説する。KDNは、David Clarkが2003年に提唱したKnowledge Planeという概念をもとに、SDN技術登場後に発展させたものであり、近年幅広く研究されている概念である。具体的には、ネットワーク内で獲得した統計情報を分析し、その結果を用いてSDNコントローラにより制御する。本稿では、KDNの歴史、アーキテクチャ、応用事例を紹介するとともに、今後の研究課題を述べる。
There currently are many R&D efforts about AI/ML technologies within the computer networking field. In this paper, we introduce Knowledge-Defined Networking (KDN), which is a novel network architecture using AI/ML technologies.
Publisher URI: https://ken.ieice.org/ken/paper/20220915NCm3/
Type: article
URI: http://hdl.handle.net/2115/86961
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Submitter: 飯田 勝吉

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