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ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
InfoTheory04_1	pdf	29.6 KB	7,137	第1回講義ノート
InfoTheory04_2	pdf	51.5 KB	3,979	第2回講義ノート
InfoTheory04_3	pdf	110 KB	2,481	第3回講義ノート
InfoTheory04_4	pdf	54.7 KB	2,239	第4回講義ノート
InfoTheory04_5	pdf	54.7 KB	2,430	第5回講義ノート
InfoTheory04_6	pdf	83.6 KB	2,164	第6回講義ノート
InfoTheory04_7	pdf	61.7 KB	1,994	第7回講義ノート
InfoTheory04_8	pdf	63.5 KB	2,026	第8回講義ノート
InfoTheory04_9	pdf	63.9 KB	2,120	第9回講義ノート
InfoTheory04_10	pdf	36.3 KB	2,158	第10回講義ノート
InfoTheory04_11	pdf	85.3 KB	2,249	第11回講義ノート
InfoTheory04_12	pdf	81.5 KB	2,664	第12回講義ノート
InfoTheory04_12ans	pdf	35.4 KB	1,944	第12回講義ノート（補足）

論文情報

ファイル出力 EndNote Basic出力 Mendeley出力

アクセス権	open access
URI	https://hdl.handle.net/2115/374
タイトル	2004年度 情報理論講義ノート
著者	e-Rad_Researcher 30311658 著者名 井上, 純一 Inoue, Jun-ichi
言語	日本語
キーワード	情報理論
	エントロピー
	情報源・通信路の確率モデル
発行日	2004
記述	この講義資料は著者のホームページhttp://chaosweb.complex.eng.hokudai.ac.jp/~j_inoue/ からもダウンロードできます。
	http://chaosweb.complex.eng.hokudai.ac.jp/~j_inoue/
抄録	2004年度に工学部情報工学科2年生を対象に開講された「情報理論」の講義ノートです。この科目の目的は我々が普段何気なく口にしている「情報」を数式を用いて定量化し、それに基づき理論が展開される「情報理論」という体系を学ぶことであり、 ここで学ぶ事柄、 とりわけ「エントロピー」や「相互情報量」などは現在の情報通信技術の根幹を成すのみならず、 パターン認識や人工知能、あるいは統計物理、遺伝情報学など、多くの異なる分野において共有される極めて重要かつ有用な概念となっている事実を考えると、情報工学科の学部学生のみならず、かなり広域な専門課程の学生に対し有益なのではないかと考えます。 当講義ではこの理論の基礎を体系たてて理解することに重点を置いてあります。なお、今年度版は担当1年目ということもあり、この版の講義ノートの完成度は高くはないですが、2005年度以降、計算機シミュレーションなど、直観的理解を助けるような演習問題を加え、逐次改訂していく予定です。
資源タイプ	教材
出版タイプ	Version of Record
権利情報	Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.1 Japan
関連情報 (references)	HDL https://hdl.handle.net/2115/772

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