HUSCAP logo Hokkaido Univ. logo
Hokkaido University | Library | HUSCAP
Advanced Search
Home
About HUSCAP
Open Access Policy
 
Browse by Author
 
Browse
Communities
& Collections
 
Scholarly Journals
Theses
Doctoral Dissertations
Listed by Graduate Schools
Conference Procs.
Events
 
HUSCAP Senior
(in Japanese)
 
Societies
 
Downloads (country)
 
For university staff
How to post your
papers to HUSCAP
Publication of theses
Helpline about
theses publication
 
Open Archives Compliant
 
You can search
our collection
also at:
Google
Google Scholar
CiNii
IRDB
OAIster
NDLTD
 

Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers >
Information Initiative Center >
Peer-reviewed Journal Articles, etc >

階層的な機械学習を用いたDoHトラフィック解析における悪意のあるDNSトンネルツールの識別

Files in This Item:
IA2021-48.pdf1.98 MBPDFView/Open
Please use this identifier to cite or link to this item:http://hdl.handle.net/2115/86958

Title: 階層的な機械学習を用いたDoHトラフィック解析における悪意のあるDNSトンネルツールの識別
Other Titles: Recognition of Malicious DNS Tunnel Tools by DoH Traffic Analysis Using Multi-stage Machine Learning Technology
Authors: 三橋, 力麻 Browse this author
金, 勇 Browse this author →KAKEN DB
飯田, 勝吉 Browse this author →KAKEN DB
品川, 高廣 Browse this author →KAKEN DB
高井, 昌彰 Browse this author →KAKEN DB
Keywords: DNS over HTTPS
DoH
トラフィック分類
機械学習
悪意のあるDNSトンネルツールの識別
Issue Date: 9-Dec-2021
Publisher: 電子情報通信学会
Journal Title: 電子情報通信学会技術研究報告
Journal Title(alt): IEICE Technical Report
Volume: 121
Issue: 300
Start Page: 85
End Page: 92
Abstract: DNS over HTTPS（DoH）プロトコルは、プライバシー保護や改ざん防止などが期待できる一方で、マルウェアや悪意のあるDNS トンネルツールによって生成されたトラフィックの検知が困難になる問題がある。本研究では機械学習技術を用いた階層的な分類方法により、Web アクセスなど一般的なHTTPS トラフィックからのDoH トラフィックの分別に加え、DoH トラフィックを生成した悪意のあるDNS トンネルツールを識別するシステムを提案する。
Publisher URI: https://ken.ieice.org/ken/paper/20211217sCHB/
Type: article
URI: http://hdl.handle.net/2115/86958
Appears in Collections:情報基盤センター (Information Initiative Center) > 雑誌発表論文等 (Peer-reviewed Journal Articles, etc)

Submitter: 飯田 勝吉

Export metadata:

OAI-PMH ( junii2 , jpcoar_1.0 )

MathJax is now OFF:


 
 - Hokkaido University